octubre 16, 2018
Fernando Martinez Lira
¿Cuántas veces te has puesto a pensar en la famosa frase… “Y si hubiera…”?
Y si le hubiese dicho X, quizás me hubiera comprado…
Y si hubiera cambiado esto, el resultado sería aquello…
El famoso “Si hubiera…” nos afecta en todo aspecto de nuestras vidas, y más de alguna vez lo hemos usado, pensado, gritado o sollozado.
El mundo de los negocios no es la excepción a la regla.
Por ejemplo,
Si hubiese creado unos volantes más bonitos, quizás hubiera tenido más clientes.
Si hubiese contratado a un experto, quizás tendría más ganancias.
Y la lista sigue.
Sin embargo, en el mundo de la publicidad digital, tú eres capaz de saber los resultados de todos esos “Si hubiera…”
Toda empresa que incursione en el mundo del marketing digital debe hacer tests para sus campañas en Facebook, Adwords, SEO, Correos electrónicos y todo lo que se ocurra.
Por eso hoy, me concentraré en explicarte sobre los experimentos que puedes hacer en tus campañas de marketing en Facebook, o mejor conocidos como A/B Split Testing en Facebook.
¿Qué son los A/ B Split Testing para las Campañas de Facebook?
Los Test A/B también son conocidos como Split Testing, y estos se conocen como técnicas de optimización de resultados.
Los test A/B en las campañas de Facebook te permiten evaluar diferentes variaciones de tu título, copy del anuncio, botones de llamado a la acción, imágenes, elementos audiovisuales o la combinación de varios elementos.
Además de los experimentos con los elementos del anuncio de Facebook. La red social también permite que experimentes con tus audiencias.
Así, podrás determinar qué tipo de anuncios tiene el mejor impactado en algún tipo de audiencia específica.
Normalmente las empresas hacen este tipo de experimentos durante unas cuantas semanas.
Al final de ese periodo, hacen una comparación entre las estadísticas de ambos anuncios para luego continuar promocionando el anuncio que más resultados le dio a la empresa.
Ventajas de conducir A/B Split Testing en Facebook
La lista de ventajas de que tu empresa comience a experimentar con los formatos de anuncios en Facebook es extensa.
Sin embargo, esto se puede resumir en 2 simples enunciados.
- Optimización de tu presupuesto y tu retorno de inversión
- La veracidad de tus resultados
Optimización de presupuesto y retorno de inversión
La primer ventaja es que, a como podrás notar, los test A/B de Facebook te permitirán saber qué anuncio es el que más resultados tiene.
Con eso en mente, ahora podrás determinar que anuncio debes dejar de promover para mover tu presupuesto más eficientemente.
Además, cuando ya sabes cuál es el mejor anuncio, sin duda ya habrás notado el retorno a tu inversión positivo que este te genera.
Veracidad de tus resultados
Aquí es importante mencionar dos cosas:
La primera es que tu audiencia no sabe que forman parte de tu experimento.
La segunda es que tu anuncio se muestra de manera arbitraria en la audiencia.
Estos dos puntos son de crucial importancia porque,
Si las personas supiesen que forman parte de un experimento, esto influenciaría en su comportamiento, a como pasa en focus group u otras técnicas de investigación.
Lo más probable es que tú y yo, querido lector, hayamos formado parte de muchos A/B Split tests en múltiples ocasiones sin darnos cuenta.
También,
El hecho de que muchas personas ven anuncios de experimentación de forma arbitraria incrementa la veracidad de los resultados.
De esta manera, nosotros no tenemos control ni podemos manipular los resultados.
Simplemente veremos la verdad de los hechos.
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Cómo analizar las Estadísticas de Facebook para tu empresa
Utiliza los datos que Facebook te brinda para analizar y optimizar tus campañas, y así obtener mejores resultados para tu empresa.
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#1. Prueba solo una variable del anuncio
Es verdad de que puedes hacer experimentos con tus anuncios al cambiar el título, imágenes y demás elementos.
Pero,
Lo mejor es que consideres solamente probar un elemento a la vez.
Es decir, prueba primero con dos imágenes diferentes, después el copy del anuncio y así,
Lo que pasa cuando pruebas muchos elementos es lo siguiente:
Con tantas variaciones de un anuncio, tendrás tantos formatos para evaluar que terminarás confundiéndote y omitiendo datos importantes de los resultados.
#2. Dale suficiente tiempo a tus pruebas
No es lo mismo tratar de analizar los datos de una campaña que solo estuvo un día, a una que estuvo una semana.
Por eso,
Es importante que pienses en la mejor cantidad de tiempo como para garantizar la obtención de las mejores estadísticas.
#3. Apunta a amplias audiencias
Lo mejor que puedes hacer cuando hagas tus A/B Split tests en Facebook es que dirijas tus anuncios a audiencias bastante amplias.
De esta forma,
Los datos que recolectes de Facebook serán de mayor calidad.
#4. Ten en mente tus KPI
Desde antes de lanzar tus anuncios, ten presente cuál es la métrica que quieres monitorear y analizar.
Esto, te ayudará a mantener un enfoque y te dará dirección con los datos que obtengas.
#5. ¿Tienes una Hipótesis que sea medible?
Utilizar A/B Split Tests te ayudaran a mejorar tus resultados siempre y cuando tengas una hipótesis que valga la pena medir.
En este caso,
Es válido tratar de ver si el Relevance Score que te da Facebook puede aumentar si cambias la imagen del anuncio.
O si quieres tratar de ver si con un tipo específico de anuncio el costo de tu campaña es menor.
#6. Piensa en el presupuesto de las campañas
Debes pensar que para conducir las pruebas A/B en tus campañas de Facebook, debes contar con el presupuesto necesario para tener tus anuncios durante el tiempo correcto.
Normalmente Facebook te dará una sugerencia de cuanto podrías invertir.
¿Cómo crear A/B Split Tests en Facebook?
Escoge tu objetivo
Lo primero que debes saber es que las pruebas A/B en Facebook están disponibles para los siguientes objetivos:
- Trafico
- Instalación de Apps
- Generación de prospectos
- Conversiones
- Vistas de Videos
- Alcance
- Catálogos de ventas
- Interacción
- Mensajes
- Reconocimiento de marca
Escoge la variable que pondrás a prueba
El siguiente paso es escoger la variable que vas a poner a prueba con tus A/B Split Tests.
En este caso pueden ser:
- · Creativa
- · Optimización de entrega
- · Audiencia
- · Posición de anuncios
Cada variable tiene diferentes campos para terminar su configuración.
Sin embargo, la plataforma es bastante amigable por lo que no tendrás problema para orientarte.
Después de llenar los campos de la variable, deberás continuar como cualquier otro anuncio en Facebook.
¿Has utilizado test A/B alguna vez?
Ahora es tu turno para comenzar a utilizar los A/B Split tests en tus campañas de Facebook.
Cuéntame,
¿Alguna vez los has utilizado? ¿Qué tal te fue?
Sin duda, tu empresa se beneficiará de conducir este tipo de experimentos y al mediano y largo plazo estarás invirtiendo poco dinero y obteniendo grandes ganancias.
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